《科創(chuàng)板日報》7月30日訊（記者 黃心怡）當前，人工智能技術正在重塑醫(yī)藥健康領域的發(fā)展范式。曾有業(yè)內(nèi)人士對記者表示，醫(yī)療行業(yè)將是率先被大模型顛覆的行業(yè)之一。

在剛剛結束的WAIC上，AI醫(yī)療成為了大廠、創(chuàng)業(yè)公司等的布局點，阿里達摩院、華鯤振宇等首發(fā)了面向醫(yī)療場景的智能體。

值得一提的是，在“醫(yī)療健康如何同繪共生式未來”分論壇上，AI輔助醫(yī)生隊與人工醫(yī)生隊圍繞同一份胸部CT影像開展技術較量。面對相同的胸部CT影像，復旦大學附屬中山醫(yī)院放射科三名醫(yī)生在“胸部一掃多查智能體”輔助下完成影像診斷與報告撰寫，另三名醫(yī)生則憑經(jīng)驗應戰(zhàn)。

AI輔助組醫(yī)生正在撰寫影像報告

面對同一個復雜的病例，相比人工醫(yī)生隊需要花費8分鐘完成影像診斷和報告撰寫工作，有AI輔助組醫(yī)生借助智能體，一鍵就檢出肺結節(jié)、冠脈鈣化等胸部異常，診斷報告同步顯現(xiàn)，醫(yī)生需逐一核實診斷后即可完成，效率提升25%。

復旦大學附屬中山醫(yī)院放射科主任兼放射診斷科主任曾蒙蘇表示，“這場比賽并非‘人機對立’，而是對‘人機協(xié)同’的深度探索?！彼J為，AI 不僅提升了工作效率、減少了失誤，更重要的是降低了人力成本，低年資醫(yī)生+AI也能擁有較高的診斷水平。

除了中山醫(yī)院外，《科創(chuàng)板日報》了解到，河南省人民醫(yī)院正與聯(lián)影智能合作開展腦部一掃多查智能體的研發(fā)，已收集到30萬例數(shù)據(jù)。

“病人做腦部磁共振檢查，有五個序列的三維影像，醫(yī)生會據(jù)此出報告。多模態(tài)AI從影像和報告中學習，已經(jīng)做到能識別診斷32種腦疾病，包括腦腫瘤、阿爾茲海默癥、帕金森等?！?上科大生物醫(yī)學工程學院創(chuàng)始院長，聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO沈定剛介紹。

AI醫(yī)療已經(jīng)發(fā)展多年，但由于模型的泛化能力不足等問題，導致技術在臨床應用中效果不佳。隨著大模型的出現(xiàn)，在一定程度上改善了這一痛點。

“大模型與小模型的區(qū)別在于，以前是一個疾病對應一個模型，現(xiàn)在一個模型能識別三維影像中所有常見疾病，這得益于Transformer架構的自動學習共性，而且多模態(tài)技術（如CLICK）能對齊圖文信息，實現(xiàn)影像生成報告，生成速度比醫(yī)生快。 ”

沈定剛以肺結節(jié)篩查為例：“過去單獨找肺結節(jié)，沒法同時分析肺結節(jié)和冠脈?，F(xiàn)在用Transformer加CNN模型，數(shù)據(jù)量足夠大時，模型能分析各種不同的東西。醫(yī)生掃影像時需要排查所有可能問題，以前需要一個個算法跑，現(xiàn)在一個模型能看七十幾種疾病?！?/p>

相比小模型，大模型的優(yōu)勢是關聯(lián)性分析?！巴ㄟ^注意力機制（Attention）學習疾病間關聯(lián)，總體敏感性比單個小模型合起來更好。但在實際應用中，我們會結合大小模型，小模型在檢測小結節(jié)、骨折等方面更準，大模型處理多疾病關聯(lián)，聯(lián)合起來滿足臨床要求?！?沈定剛稱。

今年以來，AI醫(yī)療領域的熱度一直不減。華為、字節(jié)、京東、螞蟻、騰訊等大廠均從不同角度切入AI醫(yī)療領域。

在聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO周翔看來，AI對臨床應用的覆蓋已經(jīng)很廣泛?！岸夅t(yī)院、基層醫(yī)院都需要AI。我們從頂級三甲醫(yī)院往下拓展，現(xiàn)在已到縣級醫(yī)院、衛(wèi)生院?！?/p>

但是，醫(yī)療AI的商業(yè)化進程依然面臨挑戰(zhàn)。周翔認為，主要原因是做醫(yī)療AI需要深耕行業(yè)，要與醫(yī)療領域有深入聯(lián)系。這種聯(lián)系是要真正扎根臨床場景，洞察醫(yī)生的臨床痛點、了解醫(yī)生的臨床習慣，甚至醫(yī)院的管理邏輯。

螞蟻集團數(shù)字醫(yī)療健康事業(yè)部總經(jīng)理張俊杰表示，醫(yī)療AI還處于發(fā)展的早期，還有巨大的需求沒有被滿足。對于企業(yè)來說，一定是先把用戶體驗做到極致，再去談商業(yè)模式。

周翔也表達了同樣的看法。“核心不在于收費，而在于給醫(yī)生、給醫(yī)院帶來價值，我們專注把技術和價值做出來，自然會有市場。醫(yī)院愿意為有價值的產(chǎn)品付費，這種價值體現(xiàn)在幫醫(yī)生提質(zhì)增效，助力醫(yī)院服務能力顯著躍升。AI產(chǎn)品如果能解決實際問題，醫(yī)院就會愿意買單。”

今年上半年，AI醫(yī)療賽道迎來了多輪融資。聯(lián)影智能也完成了A輪融資，總規(guī)模 10 億元人民幣。周翔向記者透露，后續(xù)計劃獨立上市。

“A輪資金一方面用于向多模態(tài)拓展，融合影像、語音、文本等在手術室、病房等場景的應用。另一方面是全力發(fā)力大模型智能體、醫(yī)院數(shù)智化業(yè)務系統(tǒng)的研發(fā)升級。我們認為下一代醫(yī)療AI的商業(yè)化重點不再是單點AI應用，而是能覆蓋全院級的解決方案，其中就包括很重要的醫(yī)院數(shù)智化業(yè)務系統(tǒng)。” 周翔解釋道。