《科創(chuàng)板日報》7月7日訊 Isomorphic Labs總裁兼谷歌DeepMind首席商務官Colin Murdoch透露，Isomorphic Labs由AI設計的藥物準備啟動首次人體試驗。

該公司正在利用AI技術輔助開發(fā)抗癌藥物，“下一個重要的里程碑將是（藥物）真正進入臨床試驗階段，即將用于人體測試。目前我們在招募相關人員。”Murdoch表示。

Isomorphic Labs于2021年由谷歌DeepMind分拆而來，其誕生于DeepMind最知名的突破研究之一——AlphaFold。

AlphaFold模型是DeepMind開發(fā)的首款AI工具，用于預測蛋白質三維結構。去年DeepMind更新了三代模型AlphaFold 3，稱其是一種“革命性模型”，可以“以前所未有的準確度預測所有生命分子的結構和相互作用”。

同樣是在去年，Isomorphic與諾華和禮來兩家制藥公司簽署了重要研究合作協(xié)議。根據協(xié)議，Isomorphic會支持這些制藥公司的現有藥物項目，同時也會在腫瘤學、免疫學等領域設計自己的內部候選藥物，并在早期試驗后將其授權出去。

對于制藥公司而言，研發(fā)一款新藥往往需要數百萬美元的投入，藥物試驗的成功概率則只有10%。Murdoch認為，Isomorphic的技術有望大幅提高這一成功率。

如今AI技術在醫(yī)藥領域應用愈發(fā)廣泛，產業(yè)合作熱度也隨之上升。

日前晶泰科技與DoveTree LLC簽署合作意向書，將利用AI藥物發(fā)現平臺，為DoveTree選定的多個針對腫瘤、自身免疫性疾病及神經疾病領域的靶點，發(fā)現和開發(fā)小分子及抗體類候選藥物。

阿斯利康也在6月與石藥集團基于AI制藥展開合作，雙方將共同針對高優(yōu)先級靶點展開合作，旨在推進可用于治療多種疾病的新型口服候選藥物的發(fā)現與開發(fā)。

數據顯示，2025年第一季度，至少有14家AI公司獲得MNC藥企融資或與MNC藥企開展合作。

在藥物發(fā)現方面，AI可以通過對海量生物醫(yī)藥數據的分析，可以識別潛在的藥物靶點，輔助藥物分子設計。利用機器學習算法，AI可以對化合物的結構、活性以及毒性等進行預測，快速篩選出具有臨床潛力的候選藥物，縮短藥物研發(fā)時間。

自第一批人工智能藥物發(fā)現公司出現以來的十年左右，大部分行動都處于早期發(fā)現階段，機器尚未能夠取代實驗室測試。近幾年跨國藥企紛紛借助股權投資、管線授權、聯(lián)合研發(fā)等多種模式，加速與AI制藥企業(yè)的深度融合。萬聯(lián)證券指出，藥企愿意支付高額預付款，表明AI生成分子的可信度提升，企業(yè)合作共擔風險有利于推動AI制藥從“概念”走向“現金流”。