中郵證券指出,“AI+醫(yī)療”行業(yè)人工智能解決方案的全球市場規(guī)模預(yù)計將由2022年的137億美元增至2030年的1,553億美元,CAGR為35.5%,行業(yè)存在爆發(fā)式增長機會。
據(jù)報道,記者采訪多家藥企獲悉,AI技術(shù)在創(chuàng)新藥早期研發(fā)階段已成功實現(xiàn)“降本增效”,應(yīng)用價值體現(xiàn)在縮短研發(fā)周期、節(jié)省成本、提升試驗成功概率等方面。
中郵證券指出,“AI+醫(yī)療”行業(yè)人工智能解決方案的全球市場規(guī)模預(yù)計將由2022年的137億美元增至2030年的1,553億美元,CAGR為35.5%,行業(yè)存在爆發(fā)式增長機會。政策面上,國內(nèi)宏觀政策利好AI制藥,醫(yī)療AI三類證審批加速。“AI+醫(yī)療”相對傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)優(yōu)勢顯著,在算法+數(shù)據(jù)+臨床場景閉環(huán)構(gòu)建護城河,“AI+醫(yī)療”細分板塊享受估值溢價?!癆I+醫(yī)療”有望應(yīng)用于藥物研發(fā)、癌癥診斷、醫(yī)學(xué)影像、手術(shù)機器人等領(lǐng)域,行業(yè)或迎來巨變。
據(jù)財聯(lián)社主題庫顯示,相關(guān)上市公司中:
九洲藥業(yè)在藥物研發(fā)過程中,通過AI分析化合物基礎(chǔ)數(shù)據(jù),預(yù)判化合物溶解度、穩(wěn)定性以及結(jié)晶等行為,有效縮短研發(fā)周期,提升研發(fā)效率。
近岸蛋白前瞻性地將AlphaFold等AI工具與公司自研的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)深度結(jié)合,廣泛應(yīng)用于酶、抗體等蛋白質(zhì)的創(chuàng)新設(shè)計、改造和表達,以及抗體親和力和穩(wěn)定性改造噬菌體庫等技術(shù)領(lǐng)域。